Základní informace o projektu
Délka trvání projektu:
Alokované prostředky EFRR:
Číslo projektu:
Zkratka:
Vedoucí partner:
Kontaktní osoba vedoucího partnera:
Partneři projektu:
- Universität Wien
- Wein & Obst Klosterneuburg RTD – Einrichtung mit eigener Rechtspersönlichkeit an der Höheren Bundeslehranstalt und Bundesamt für Wein- und Obstbau Klosterneuburg
O projektu:
Podrobnější informace
Projekt WinOMICs posiluje přeshraniční spolupráci mezi výzkumnými institucemi (UniWien, VUT Brno, Wein & Obst Klosterneuburg) a malými a středními podniky v oblasti vinařství a technologií. Kombinace panOMICs analýz, metod strojového učení a hyperspektrálního snímání vinic pomocí UAV doplněného o pozemní senzory umožní vytvořit komplexní systém pro přesné, automatizované a cenově dostupné monitorování vinic.
UAV platformy budou pořizovat hyperspektrální obrazová data umožňující včasné odhalení stresových faktorů – sucha, chorob, škůdců či pozdních mrazů. Pozemní senzory současně zachytí detailní místní informace o prostředí a růstu rostlin, což zpřesní interpretaci stresových signálů. Tato data budou propojena s proteomickými a metabolomickými analýzami, jejichž cílem je identifikovat biomarkery ovlivňující růst rostlin, kvalitu hroznů a výnos. Analýzy zohlední také odrůdové rozdíly, stáří vinic, orientaci svahů a extrémní klimatické jevy typické pro česko-rakouské pohraničí.
Výstupem bude optimalizovaný postup pro vinaře zahrnující návrh vhodné UAV platformy, hyperspektrální senzoriky a metod vyhodnocování dat. Systém umožní efektivnější péči o vinice, cílené zásahy a optimalizaci sklizně. Zavádění těchto technologií přispěje ke snížení nákladů, zvýšení kvality vína a k vyšší odolnosti vůči dopadům změny klimatu.
Projekt tak posílí udržitelnost vinařství, ochranu regionální tradice a ekonomickou prosperitu pohraniční oblasti.
Výstupy projektu
- Vývoj hyperspektrálního UAV systému pro detailní monitorování stavu vinic
- Vytvoření integrovaného analytického postupu propojujícího panOMICs, obrazová data, metody strojového učení a pozemní senzoriku
- Identifikace metabolických a proteomických biomarkerů pro hodnocení stresu rostlin a kvality hroznů
- Optimalizovaný rozhodovací proces pro zavlažování, ochranu rostlin, plánování sklizně a preventivní opatření
- Doporučení vhodných technologií a adaptačních postupů pro různé odrůdy, stáří vinic a klimatické podmínky
- Zvýšení udržitelnosti a ekonomické efektivity vinařství v česko-rakouském pohraničí
- Transfer know-how mezi výzkumem, firmami a vinaři; tvorba školících a informačních materiálů