Na trojstranném kulatém stole 2026 věnovaném tomuto tématu představil Ivo Bukovsky projekt IPMA a ukázal, jak může vysvětlitelná umělá inteligence změnit průmyslovou údržbu.
Na trojstranném kulatém stole 2026 věnovaném tomuto tématu představil Ivo Bukovsky projekt IPMA a ukázal, jak může vysvětlitelná umělá inteligence změnit průmyslovou údržbu. Iniciativa se zaměřuje na prediktivní údržbu založenou na umělé inteligenci pro stroje s převodovkami a kombinuje údaje o vibracích a procesní proměnné, aby rozpoznala anomálie, předpověděla zbývající životnost (RUL) a doporučila optimální údržbová opatření.
Hlavním bodem je použití interpretovatelných a malých modelů umělé inteligence, které zajišťují transparentnost a důvěru pro operátory a techniky – což je rozhodující krok pro praktickou implementaci. Projekt kombinuje pokročilou extrakci charakteristik, detekci anomálií, prognózu životnosti založenou na LSTM a optimalizaci řízenou simulací, aby překlenul propast mezi daty, rozhodnutími a realizovatelnými strategiemi údržby.
🚀 Působivý příklad toho, jak vysvětlitelná AI umožňuje inteligentnější, lépe přijímané a efektivnější průmyslové procesy napříč hranicemi.