Interreg-projekt SMARTbeetle má jasný cíl: účinnější a ekologičtější návnady na kůrovce. Partneři z Rakouska a Česka se při vývoji opírají také o umělou inteligenci. Pro hornorakouskou agenturu Business Upper Austria pracují na projektu Building Innovation Cluster a Softwarepark Hagenberg (SCCH). Konsorcium vede Software Competence Center Hagenberg.
Ve střední Evropě vedly rostoucí teploty a změny srážkového režimu k extrémnímu suchu. To zatěžuje lesy. Současně tyto podmínky podporují množení kůrovce smrkového (Ips typographus). Následkem je masivní odumírání lesů v Rakousku a Česku. „Domácí dřevařský průmysl čelí kvůli zvýšenému napadení kůrovcem velkým výzvám. Díky inovativním přístupům chceme dlouhodobě zajistit zdraví našich lesů,“ říká Klara Stadler, projektová manažerka v Building Innovation Cluster hornorakouské agentury Business Upper Austria.
Známé metody narážejí na hranice
Současné řešení je založeno na včasném vyhledávání a odstraňování napadených stromů. Další metody – například použití pesticidů nebo lapacích pastí – slouží spíše jako doplněk nebo pro monitorování situace, ale za nových podmínek nejsou dostatečně účinné. Jedním z důvodů je nedostatečný vývoj feromonů. Desítky let se používá stejná návnada Pheroprax A.
S umělou inteligencí proti odumírání lesů
Projektový tým SMARTbeetle (Smell-based Molecular Artificial Intelligence to Fight Bark Beetle) chce využít moderní biologické metody a umělou inteligenci k vývoji optimalizovaných směsí feromonů, aby zvýšil účinnost pastí a zároveň chránil nežádoucí druhy. Cílem je nejen snížit míru odumírání lesů, ale také omezit používání pesticidů.
„Umělá inteligence působí jako zesilovač při vývoji feromonových pastí tím, že poskytuje predikční modely interakcí receptor-ligand. Díky screeningovým testům tisíců potenciálních feromonových kandidátů mohou být nejperspektivnější varianty cíleně testovány v laboratorních experimentech a polních zkouškách, což šetří cenné zdroje a umožňuje objevování účinnějších návnad z většího množství kandidátů,“ vysvětluje Manuela Geiß, Senior Researcher Data Science ve Software Competence Center Hagenberg (SCCH).
Sedm partnerů, čtyři roky
Konsorcium, vedené Software Competence Center Hagenberg, tvoří celkem sedm partnerů z Rakouska a Česka. „Přeshraniční spolupráce mezi vědeckými institucemi podporuje také dialog mezi úřady a vlastníky lesů obou zemí. Sdílení dat a zkušeností zlepšuje monitorování populací kůrovce a umožňuje včasná protikrizová opatření,“ je přesvědčena Simona Standler, projektová manažerka ve Softwarepark Hagenberg. Čtyřletá doba trvání projektu zajišťuje dostatek času pro ověření účinnosti návnad v praxi.