Auf dem Trinationalen Runden Tisch 2026 zum Thema KI stellte Ivo Bukovsky das IPMA-Projekt vor und zeigte auf, wie erklärbare KI die industrielle Instandhaltung verändern kann.
Auf dem Trinationalen Runden Tisch 2026 zum Thema stellte Ivo Bukovsky das IPMA-Projekt vor und zeigte auf, wie erklärbare KI die industrielle Instandhaltung verändern kann. Die Initiative konzentriert sich auf KI-basierte präskriptive Instandhaltung für Maschinen mit Getrieben und kombiniert Schwingungsdaten und Prozessvariablen, um Anomalien zu erkennen, die verbleibende Nutzungsdauer (RUL) vorherzusagen und optimale Instandhaltungsmaßnahmen zu empfehlen.
Ein wesentliches Highlight ist der Einsatz interpretierbarer und kleiner KI-Modelle, die Transparenz und Vertrauen für Bediener und Techniker gewährleisten – ein entscheidender Schritt für die praktische Umsetzung. Das Projekt vereint fortschrittliche Merkmalsextraktion, Anomalieerkennung, LSTM-basierte Lebensdauerprognose und simulationsgesteuerte Optimierung, um die Lücke zwischen Daten, Entscheidungen und umsetzbaren Instandhaltungsstrategien zu schließen.
🚀 Ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie erklärbare KI intelligentere, besser akzeptierte und effizientere industrielle Abläufe über Grenzen hinweg ermöglicht.