Im Rahmen seiner Disseminations- und Verwertungsaktivitäten präsentierte sich das Projekt IPMAI – Interpretable Prescriptive Maintenance using Artificial Intelligence auf der internationalen Industriemesse MSV in Brünn. Am Messestand des Projektpartners dataPartner s.r.o. wurden die Projektergebnisse einem breiten Fachpublikum aus Industrie, Produktion und Instandhaltung vorgestellt.
Die Messe bot eine ausgezeichnete Gelegenheit, mit Unternehmen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie aus der produzierenden Industrie in direkten Austausch zu treten. Im Mittelpunkt der Gespräche standen die Herausforderungen einer modernen Instandhaltung und die Möglichkeiten, mithilfe von Künstlicher Intelligenz ungeplante Stillstände zu reduzieren, die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen und Wartungsmaßnahmen effizienter zu gestalten.
Besonderes Interesse galt dem im Projekt entwickelten Ansatz der erklärbaren Künstlichen Intelligenz (Explainable AI). Dieser ermöglicht es, Wartungsentscheidungen nicht nur automatisiert zu unterstützen, sondern die zugrunde liegenden Empfehlungen auch nachvollziehbar und transparent darzustellen. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer KI-gestützten Wartungsstrategie für Maschinen mit Getrieben, die insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen den Zugang zu modernen Predictive- und Prescriptive-Maintenance-Methoden erleichtert.
Im Rahmen der Messeaktivitäten informierte dataPartner s.r.o. außerdem über das aktuelle Angebot, Betriebs- und Maschinendaten von Unternehmen kostenlos mit einer Demonstrationsversion der im Projekt entwickelten Software zu analysieren. Die Analyse nutzt Methoden der erklärbaren KI, um Erkenntnisse über den Zustand von Anlagen zu gewinnen, potenzielle Risiken frühzeitig zu identifizieren und Optimierungspotenziale aufzuzeigen. Unternehmen erhalten dadurch einen praktischen Einblick in die Möglichkeiten datengetriebener Instandhaltung.
Neben den Projektinhalten präsentierte dataPartner s.r.o. auch seine Lösungen für die Digitalisierung von Produktions- und Instandhaltungsprozessen. Die Kombination aus industrieller Praxiserfahrung und den Forschungsaktivitäten im Projekt IPMAI führte zu zahlreichen Fachgesprächen über die Zukunft intelligenter Instandhaltungssysteme.
Die Teilnahme an der MSV 2026 leistete damit einen wichtigen Beitrag zur Verbreitung der Projektergebnisse und zur Vernetzung mit potenziellen Anwendern und Stakeholdern. Das große Interesse der Messebesucher unterstreicht die hohe Relevanz transparenter und vertrauenswürdiger KI-Lösungen für die industrielle Instandhaltung und bestätigt den Bedarf an praxisnahen Werkzeugen für datenbasierte Wartungsentscheidungen.
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